基于改进AFSA-BP算法的油水界面软测量

• 作者: 时晟楠
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 油水界面 人工鱼群算法 BP神经网络 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2014.7.025

摘要

人工鱼群算法具有较强的全局收敛性和较强的鲁棒性，且对初值不敏感。将AFSA算法和BP算法相结合，不仅能延续神经网络的适应能力，而且能够加速收敛到目标值并提高神经网络学习能力。运用改进的AFSA算法优化BP算法并结合联合站的工艺需求，得出油水界面高度变化率的软测量模型。数值结果表明，模型具有较高的拟合精度和较强的泛化能力，将油水界面高度的硬件测量发展到软件在线测量，通过实验仿真结果验证了所研究算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时晟楠		2	1	1.0	1.0