基于AFSA-BP神经网络的基坑变形预测模型研究

• 作者: 史雨川
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑变形预测 BP神经网络 AFSA-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1894-1897,1938
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.12.007

摘要

为改善BP神经网络收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大且易陷入局部最优等缺陷,为提高模型的预测精度和稳定性,使用具有全局优化能力的鱼群算法优化BP神经网络的初始权阈值,依托工程实例,将BP模型及改进的模型用于基坑变形预测中,通过预测值与实测值进行对比,结果表明:AFSA-BP模型的预测精度要高于BP模型,且预测结果稳定、预测速度较快、预测误差可以满足工程的要求,对于下一步施工具有良好的指导作用,所以AFSA-BP模型是一种有效的基坑变形预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史雨川	河海大学地球科学与工程学院	2	3	1.0	1.0