原文服务方: 河南科学       
摘要:
基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法,有限元法和BP神经网络,结合基坑工程特点,提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法.以某实际建筑基坑为研究对象,利用有限元软件进行近似建模,使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型,对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比.结果表明,有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合,预测精度优于单一的有限元或BP神经网络预测模型.
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文献信息
篇名 基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测
来源期刊 河南科学 学科
关键词 有限元 BP神经网络 地下连续墙 水平位移 监测数据
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 建筑科学
研究方向 页码范围 430-435
页数 6页 分类号 TU476
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭庆军 西安工业大学建筑工程学院 64 611 12.0 22.0
2 郝倩雯 西安工业大学建筑工程学院 6 21 2.0 4.0
3 贾哲 西安工业大学建筑工程学院 6 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有限元
BP神经网络
地下连续墙
水平位移
监测数据
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导