基于有限元-BP神经网络的地下连续墙变形预测

• 作者: 贾哲 郝倩雯 郭庆军
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 有限元 BP神经网络 地下连续墙 水平位移 监测数据
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 建筑科学
• 页码范围: 430-435
• 页数: 6页
• 分类号: TU476
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.03.022

摘要

基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法,有限元法和BP神经网络,结合基坑工程特点,提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法.以某实际建筑基坑为研究对象,利用有限元软件进行近似建模,使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型,对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比.结果表明,有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合,预测精度优于单一的有限元或BP神经网络预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆军	西安工业大学建筑工程学院	64	611	12.0	22.0
2	郝倩雯	西安工业大学建筑工程学院	6	21	2.0	4.0
3	贾哲	西安工业大学建筑工程学院	6	10	2.0	3.0