基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法

• 作者: 樊鹏程 罗钧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蜂群算法 交叉因子 收益度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3716-3717,3753
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.033

摘要

针对标准蜂群算法在求解函数优化问题时易陷入局部极优点的缺陷,提出了一种基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法.该算法借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加食物源多样性,通过引入交叉因子增强群体食物源的优良特性,减小陷入局部极值的可能.对几个典型的测试函数进行仿真表明,该算法较标准蜂群算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗钧	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	69	943	15.0	28.0
2	樊鹏程	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	2	55	2.0	2.0