原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
多选择背包问题是组合优化中的典型NP难题之一.针对传统蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出改进策略.改进的算法通过设置两个自适应变化的种群雄蜂群和雌蜂群,雄蜂群负责与蜂后交叉操作以保持种群的选择压力,雌蜂群负责自适应变异操作以保持种群多样性,蜂后则根据启发式规则主动进化以局部寻优.根据算法实现的核心思想,仿真实验结果表明,提出的改进算法可以有效避免陷入局部最优,同时通过实例也验证了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于改进的蜂群遗传算法求解多选择背包问题
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多选择背包问题 蜂群遗传算法 双种群 主动进化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1632-1634
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨欣宇 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 27 81 6.0 8.0
2 吴迪 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 92 263 7.0 15.0
3 李卫平 武汉理工大学信息工程学院 15 73 5.0 8.0
4 王崇 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 11 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多选择背包问题
蜂群遗传算法
双种群
主动进化
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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