求解连续空间优化问题的改进蜂群算法

• 作者: 吴飞 孙建华 王永琦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工蜂群算法 连续空间优化 反向学习 分布估计算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 658-660,704
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.004

摘要

为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进蜂群算法.利用反向学习方法构建初始种群,以提高初始化解的质量.同时,利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索,以改善算法的搜索性能并防止陷入局部最优.对连续空间优化问题进行了仿真实验,结果表明改进算法具有较快的收敛速度,全局寻优能力显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永琦	上海工程技术大学电子电气工程学院	22	86	7.0	9.0
2	吴飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	53	159	7.0	10.0
3	孙建华	湖南大学信息科学与工程学院	23	115	7.0	9.0