自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题

• 作者: 张强 李盼池 王梅
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蜂群算法 文化算法 云模型 连续空间优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 419-425
• 页数: 7页
• 分类号: TP312
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2017.02.017

摘要

提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题.算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的影响操作来实现知识的交换.典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李盼池	东北石油大学计算机与信息技术学院	93	344	9.0	11.0
2	张强	东北石油大学计算机与信息技术学院	89	201	7.0	10.0
3	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0