求解高维复杂优化问题的改进人工蜂群算法

• 作者: 冯冬青 周树亮 贺桂娇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 观察蜂改进 改进算法 吸引子 高维复杂优化 轮盘赌
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0119

摘要

为了提高人工蜂群算法求解高维复杂优化问题的能力,提出一种改进人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm with attractor,BAABC).在观察蜂阶段,BAABC算法摒弃轮盘赌选择策略,并通过引进吸引子改变观察蜂的搜索方式.首先,全局最优解波动产生吸引子.然后,观察蜂以吸引子为中心等比例收缩,共同开发同一区域,从而提高了算法的开发能力.实验结果表明,BAABC开发能力显著增强.关于迭代次数和时间,收敛速度都明显提高.在解决高维复杂优化问题方面,BAABC算法优势明显.值得一提的是,BAABC算法的收敛效果与问题维数无关,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯冬青	郑州大学电气工程学院	96	930	17.0	23.0
2	周树亮	郑州大学电气工程学院	5	14	3.0	3.0
4	贺桂娇		12	15	3.0	3.0