基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法

• 作者: 孙秀霞 李士波 李季 李睿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 交叉因子 演化计算 适应度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.060

摘要

提出一种基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法,通过自适应变化惯性权重来改善算法的收敛性能,借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体粒子的优良特性,减小了算法陷入局部极值的可能.对几个典型的测试函数进行仿真表明,该算法较标准粒子群优化算法(PSO)提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秀霞	空军工程大学工程学院	169	1529	19.0	30.0
2	李睿	空军工程大学工程学院	25	166	7.0	12.0
3	李季	空军工程大学工程学院	9	249	5.0	9.0
4	李士波	空军工程大学工程学院	8	143	4.0	8.0