局部KPLS特征提取的LSSVM软测量建模方法

• 作者: 李雅芹 杨慧中
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核偏最小二乘 在线最小二乘支持向量机(LSSVM) 局部学习 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 235-238
• 分类号: TP18
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.062

摘要

针对复杂工业过程的非线性、变量间的强相关性以及工况时变的特点,提出了一种基于局部KPLS特征提取的LSSVM建模方法.该方法通过属性加权的欧式距离指标选取局部训练样本子集,利用KPLS算法对该子集进行特征提取,使用LSSVM算法在线建立局部软测量模型.实验结果表明,该方法可以有效实现特征提取,具有更好的推广能力和预测精度,比基于全局KPLS特征提取的LSSVM模型和未经特征提取的全局LSSVM模型具有更好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨慧中	江南大学通信与控制工程学院	228	1844	20.0	33.0
2	李雅芹	江南大学通信与控制工程学院	5	59	5.0	5.0