原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
考虑到机器人导航过程中的实时性与可靠性要求,充分利用激光雷达信息的快速性与精确性,针对结构化环境中诸如墙壁、拐角、通道等这些典型环境特征分别设计了一套快速有效地特征提取的算法;另外算法还考虑到机器人建立环境地图的需要,在环境特征提取时对某一些密集的障碍物进行了合并,并注意保留了环境特征的一些拓扑信息,为建图作了一些前期准备,拿到移动机器人MORCS上进行实验获得了满意的结果,验证了算法的实时性与可靠性.
推荐文章
智能机器人系统中局部环境特征的提取
智能机器人
数据融合
特征提取
障碍物群
移动机器人自然路标特征提取方法
自然路标提取
曲线估计
自适应滤波
尺度空间
移动机器人
基于激光雷达的环境特征提取方法研究
激光雷达
特征提取
近邻方法
SOM
融合全局和局部特征的图像特征提取方法
特征提取
线性判别分析
保局投影算法
全局特征
局部特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机器人局部环境特征提取方法的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 激光雷达 特征提取 移动机器人
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 241-244
页数 4页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2007.02.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 于金霞 中南大学信息科学与工程学院 24 441 14.0 20.0
3 肖晓明 中南大学信息科学与工程学院 24 499 11.0 22.0
4 黄明登 中南大学信息科学与工程学院 5 46 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (58)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (90)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2017(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2018(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2019(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
特征提取
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导