基于MLCRBMs-ELM的软测量建模

• 作者: 倪健华 王静
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 计量学 极限学习机 受限玻尔兹曼机 软测量
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TB97
• 语种: 中文

摘要

针对辅助变量之间相关性差挖掘困难等问题,提出一种基于特征提取集和极限学习机(MLCRBMs-ELML)的软测量建模方法.该方法首先通过聚类算法对输入数据集进行属性簇划分.按结果将数据集分类后输入至MLCRBMs特征提取集中进行同步的特征提取,提取到的特征子集经Blending层进行非线性融合得到新特征集,并输入至极限学习机(ELM)进行拟合得到最后的估计结果.实验结果表明该方法优于传统的方法,具有更高的预测精度和泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	南京工业大学计算机科学与技术学院	31	48	4.0	6.0
2	倪健华	南京工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0