Powell-DE算法在软测量参数预估中的应用

• 作者: 徐丽莎 钱晓山 阳春华
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: Powell-DE算法 软测量 蒸发过程 最小二乘支持向量机 出料溶液NK的浓度
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的全局集成优化算法(Powell-DE算法).该算法在差分进化算法中引入具有强局部搜索能力的Powell算法,克服了DE算法收敛慢且易陷入局部最优等缺陷,几个典型测试函数的仿真实验和比较,验证了新算法的有效性,体现了新算法的优越性;然后,Powell-DE算法被用于基于LSSVM模型的蒸发过程出料溶液NK的浓度的软测量中,并与其它2种方法的比较,现场工业数据验证表明新模型体现出了更好的跟踪性能且精确度高,能够完全应用于出料溶液NK的浓度的在线预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	钱晓山	中南大学信息科学与工程学院	14	96	5.0	9.0
6	徐丽莎	中南林业科技大学涉外学院	12	37	4.0	6.0