三群粒子群优化算法及其在丙烯腈收率软测量中的应用

• 作者: 俞金寿 吕琴梅 徐余法 陈国初
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 分群 粒子群优化算法 优化 丙烯腈 软测量
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 513-516,521
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.019

摘要

提出了一种三群粒子群优化算法(THSPSO,three sub-swarms particle swarm optimization).该算法将整个粒子群分为三群,第一群粒子朝全局历史最优方向飞行,第二群粒子朝着相反方向飞行,第三群粒子在全局历史最优位置周围随机飞行.分别将该算法和基本粒子群优化算法(PSO,particle swarm optimization)用于一些常用测试函数的优化问题;结果表明,与PSO相比,THSPSO具有更好的优化性能.然后,用THSPSO训练神经网络,并将其用于丙烯腈收率软测量建模,结果显示了三群粒子群优化算法在丙烯腈软测量建模中的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	徐余法	华东理工大学自动化研究所	56	279	9.0	15.0
4	吕琴梅	华东理工大学自动化研究所	2	15	2.0	2.0
7	陈国初	华东理工大学自动化研究所	10	385	9.0	10.0