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摘要:
采用数学试验方法模拟随机变量,考察满足序关系的变量关于自变量的线性回归,研究并对比在这种情况下直接应用最小二乘线性回归与先对观察到的因变量使用PAVA算法进行保序调整再应用最小二乘线性回归的优劣.结果表明实际应用中,首先进行PAVA算法作调整并不一定是好的,尤其当数据量比较大的时候,其并不能提高拟合效果反而增加工作量.当因变量满足序关系时,直接做最小二乘回归,无需对因变量使用PAVA算法作调整.
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文献信息
篇名 保序调整对线性回归影响的试验分析
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 数学
关键词 数学试验 保序调整 PAVA算法 最小二乘线性回归
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 管理工程
研究方向 页码范围 87-90
页数 分类号 O212
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2012.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丹 北京航空航天大学数学与系统科学学院 38 153 7.0 11.0
2 李卫国 北京航空航天大学数学与系统科学学院 8 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学试验
保序调整
PAVA算法
最小二乘线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
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