物流配送中心选址的IPSO-BP算法

• 作者: 张伟 辜琳丽 陶海龙
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物流配送中心 选址 粒子群算法 BP神经网络 IPSO-BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2012.01.002

摘要

改进标准粒子群优化算法（PSO）的惯性权重参数,提出基于IPSO的BP神经网络算法,以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明,IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神经网络算法,不仅改进了网络的收敛速度并且提高了预测准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	兰州交通大学机电技术研究所	32	140	7.0	8.0
2	辜琳丽	兰州交通大学机电技术研究所	4	32	4.0	4.0
3	陶海龙	兰州交通大学机电技术研究所	8	70	4.0	8.0