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摘要:
使用状态空间模型对股票定价误差进行建模并通过Kalman滤波估计了价格发现速度,研究了我国股票市场的价格发现速度与流动性之间的关系.通过对10只股票1 min高频数据的实证研究,得到如下结论:①价格发现速度在流动性较差时减慢,价差可以影响价格发现速度,但是流动性深度指标的作用不明显.②限价指令簿的信息大部分集中在最优报价上,最优报价对价格发现过程的影响更大.③交易活跃的股票的价差能影响未来几天的价格发现速度,而交易不活跃的股票的价格发现速度会影响未来的流动性.
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文献信息
篇名 价格发现速度与流动性
来源期刊 系统管理学报 学科 数学
关键词 定价误差 流动性 买卖价差 状态空间模型 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 765-770
页数 6页 分类号 F832.5|O212.4
字数 4949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学院大学管理学院 372 5610 37.0 58.0
2 汪寿阳 中国科学院大学管理学院 321 6538 40.0 64.0
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研究主题发展历程
节点文献
定价误差
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买卖价差
状态空间模型
卡尔曼滤波
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
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45592
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