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摘要:
针对Cohen类二次型时频分布存在的交叉项,提出一种基于EMD与Choi-Williams分布相结合的方法,利用经验模态分解将信号从频域上分离若干个固有模态函数经过去伪后进行Cohen分布的时频变换,将得到的结果叠加重构出原始信号的Cohen类时频分布.仿真结果表明,该方法能有效抑制时频分布的交叉项,保证Cohen分布的时频聚集性,提取扰动特征.
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文献信息
篇名 EMD与CWD结合在暂态电能质量扰动检测中的应用
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 工学
关键词 Cohen类分布 交叉项 Choi-Williams分布 经验模态分解 固有模态函数
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 自动化技术与计算机技术
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TN911
字数 2438字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 河南科技大学电子信息工程学院 73 172 7.0 10.0
2 李建 河南科技大学电子信息工程学院 4 15 1.0 3.0
3 郭晓婷 河南科技大学电子信息工程学院 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen类分布
交叉项
Choi-Williams分布
经验模态分解
固有模态函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
出版文献量(篇)
4569
总下载数(次)
7
总被引数(次)
31466
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导