浅埋黄土地区隧道健康监测之结构变形的时间序列预测模型

• 作者: 孙璐 王原 顾文钧
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 黄土围岩 变形预测 健康监测 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 1-7
• 分类号: U451
• 字数: 5083字
• 语种: 中文

摘要

黄土地区修建的各类隧道,由于地质、环境、荷载等因素的影响而导致结构劣化.时间序列分析理论近年来得到迅速的发展,并被应用于工程技术的许多领域.本研究在此基础上结合观测的黄土地区隧道位移的测量数据,研究了简便准确且符合工程实际情况的隧道监测数据时间序列分析方法,建立了相应的时间序列 ARMA 模型,并对隧道截面的量测数据进行了时间序列分析,对黄土地区公路隧道位移变化量进行了预报.结果证明该方法具有简便性和合理性,可以用于隧道监测数据的分析和健康状况预测中,及时判断异常情况以便采取有利的预防和补救措施,避免可能发生的事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙璐	东南大学交通学院	20	128	7.0	11.0
2	王原		1	1	1.0	1.0