基于概率神经网络的文山州水资源配置合理性评价分析

• 作者: 崔东文 郭荣
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源配置 合理性 概率神经网络 文山州
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 水资源与环境
• 页码范围: 57-62
• 分类号: TV213.4
• 字数: 5185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.10.011

摘要

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,依据水资源丰沛区水资源合理配置评价指标标准,建立PNN水资源合理配置评价模型,对文山州不同规划水平年水资源配置的合理性进行综合评价.结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源配置评价为3～7级,即处于基本合理与合理之间,基本反映了文山州现状及中、长期水资源配置状况,符合区域发展现状,说明研究建立的PNN评价模型和评价方法是合理可行的.②概率神经网络模型在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且方法简单可行,运算时间短,不存在局部最优值,能够有效实现对水资源配置合理性的综合评价,是一种可以运用的区域水资源配置合理性评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔东文		31	144	7.0	11.0
2	郭荣		10	66	4.0	8.0