基于 SVM 的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型

• 作者: 刘伟国 刘海波 董力通 谭显东
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 电力需求 弹性系数 投入产出 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 能源工程·环境工程
• 页码范围: 2441-2444
• 分类号: F426
• 字数: 3475字
• 语种: 中文

摘要

基于合理预测电力需求,是保证电网规划与产业发展合理性的重要依据,在我国优化产业结构、推进节能减排的环境下,电力中长期需求的变化面临更多不确定因素,考虑多个因素对电力经济发展弹性系数的影响,按照投入产出模型,运用支持向量机算法构建预测模型.以2000- 2009年我国电力需求及GDP,产业结构的数据为样本,预测2010年的电力需求总量.通过与普通弹性系数回归预测、普通支持向量机预测方法对比,电力需求总量预测精度分别提高8.90％和3.98％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董力通	华北电力大学经济与管理学院	7	135	4.0	7.0
3	刘海波	华北电力大学经济与管理学院	10	164	7.0	10.0
5	谭显东		21	281	10.0	16.0
10	刘伟国		1	14	1.0	1.0