基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在城市道路货运需求预测中,由于货源种类繁多,规模庞大,布局分散且存在季节性差异,货运基础数据获取难度较大,导致常规预测方法很难奏效.在此情况下,本文提出基于投入产出法的道路货运需求预测方法,并给出了预测模型及实施步骤;然后以深圳市为例,对本地产生型(含内部货运与对外货运)道路货运需求进行了预测.检验结果表明,预测结果与实测数据具备较好的一致性,绝对误差不超过2.2%,满足宏观层面的预测精度要求.本文为城市货运交通发展趋势的研判提供了新的思路.
推荐文章
基于投入产出法的货物运输需求预测方法研究
投入产出法
货物运输需求
预测模型
海洋经济投入产出模型研究-1
海洋经济管理
海洋产业
投入产出模型
水资源投入产出方法研究进展
投入产出
水资源
扩展建模技术
系数调整
海洋经济投入产出模型研究
海洋经济
投入产出模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于投入产出法的道路货运需求预测研究
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 投入产出法 道路货运 需求预测 生长曲线
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-32
页数 8页 分类号 U491
字数 4096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2016.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马洪生 西南交通大学交通运输与物流学院 11 115 6.0 10.0
2 肖崇紫 4 16 2.0 4.0
3 杨健荣 7 4 1.0 1.0
4 颜建新 5 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (39)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
投入产出法
道路货运
需求预测
生长曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11264
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导