基于BP网络的汉语普通话声调识别

• 作者: 李仕强 王水平
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 音频特征分析 声调识别
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 456-460
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3224字
• 语种: 中文

摘要

研究了一种常用的模式分类器———BP神经网络,分析了 BP网络的训练及识别过程,提取了能体现声调特性的特征数据组成分类特征向量,设计了具有一个隐含层的3层前馈网络作为分类器,对普通话声调样本库做了分类识别实验,分析了不同隐含层节点数的识别实验结果.实验结果表明,提取的音频特征基本有效,分类效果良好,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仕强	南京信息工程大学网络信息中心	13	59	4.0	7.0
2	王水平	南京信息工程大学网络信息中心	15	90	6.0	9.0