用于癌症分子分型的虚拟可重构结构演化硬件

• 作者: 李钟浩 王进 陈文
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 智能系统 模式识别 机器学习 演化算法 可编程逻辑门阵列
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 23-28
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

根据DNA微阵列数据维数高、样本少的特点，提出了一种用于癌症分子分型的演化硬件方法．该方法是基于虚拟可重构结构的演化硬件识别方法，具备灵活、高速和自适应能力强的特点，有利于建立一个拥有高数据吞吐能力、学习结果易读的高效分类系统．采用信噪比的方法进行特征选择，对选择的基因经过归一化和二值化，然后用演化硬件识别系统通过系统学习和系统分类2个阶段进行处理．急性白血病分类的硬件实验结果表明：演化硬件的识别率和识别时间分别达到了95．88％和0．12μs．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	50	202	8.0	12.0
2	陈文	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0