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摘要:
为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计量.分别针对均匀背景和多目标环境分析了ACGS检测算法的性能,并与GS检测算法进行了比较,最后利用实测数据进行验证.结果表明在均匀杂波背景下,ACGS检测算法较GS检测算法有较小的CFAR损失,但在多目标背景下较GS检测算法取得了较大的性能改善.
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文献信息
篇名 基于排序方差的非参量自动删除检测算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 非参量 广义符号统计量 自动删除单元平均 排序数据方差
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 281-285
页数 分类号 TN957.51
字数 3113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2012.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 492 6436 37.0 56.0
2 关键 191 1648 20.0 29.0
3 黄勇 65 565 12.0 21.0
4 张林 10 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非参量
广义符号统计量
自动删除单元平均
排序数据方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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