最优气候均态模型在集宁月平均气温预报中的应用

• 作者: 陈杰
• 来源期刊: 资源节约与环保
• 关键词: 最优气候均态模型 月平均气温 样本总量 基本统计样本量 试验样本量
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与案例交流
• 页码范围: 84-85
• 页数: 2页
• 字数: 1391字
• 语种: 中文

摘要

最优气候均态模型(简称OCN)是制作气温预报的一种有效方法.本文以集宁1961～2011年(其中2007-2011年为预报年)的月平均气温历史资料为依据,通过设置不同的样本量对该模型进行了检验,结果发现:最优气候均态模型在预测月平均气温时,若设定不同的基本统计样本量和试验样本量,模型二与模型一相比,集宁的平均绝对误差减小了0.3℃,平均相对误差减小了2.4％.对2007～2010年全年的月平均气温进行检验,其中5、9、10月的预测结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰		6	4	1.0	1.0