基于光谱特征的雅鲁藏布江源区草地类型识别

• 作者: 孙明 李海东 沈渭寿 谢敏 高菲
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱特征 决策树分类 遥感 雅鲁藏布江源区 草地类型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 83-89
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.01.15

摘要

以雅鲁藏布江源区为研究对象,以Landsat5 TM图像为数据源,根据不同草地类型的波段组合特征,结合源区1:100万植被类型图、DEM和NDVI数据,构建草地判别规则,利用决策树分类法对雅鲁藏布江源区草地类型进行遥感识别.研究结果表明:①不同类型草地因其生境不同,利用不同波段组合特征进行草地类型识别能够达到较好的效果；②与传统的监督分类法相比,基于波段组合特征的决策树分类法具有较高的识别精度(总体精度提高了15.4％,Kappa系数提高了0.225)；③在海拔4400～5000m区域内,固沙草草原面积最大,其次为矮嵩草和小嵩草混生草甸,再次为变色锦鸡儿和金露梅灌丛,藏北嵩草草甸面积最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海东		61	607	16.0	20.0
2	沈渭寿		68	989	19.0	28.0
3	高菲		3	25	3.0	3.0
4	谢敏		7	16	2.0	3.0