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摘要:
为了查明雅鲁藏布江源区的草地植被盖度,采用Landsat5 TM数据,以其派生数据NDVI,RVI,VI3,PVI,DVI,MSAVI,SAVI,TM4/TM5为主要分析因子,结合野外植被样地调查数据,选取相关性最高的因子与植被盖度实测值建立回归模型,然后利用该模型反演源区的植被盖度.研究结果表明:①和其他几种遥感评价指标相比,TM4/TM5的比值与草地植被盖度的相关性最高,与草地植被盖度实测值的变化趋势一致,在光谱特征上增强了不同退化程度草地植被的光谱反射值差异,最适宜用于草地植被盖度建模;②雅鲁藏布江源区植被盖度的10个分级中,植被盖度为10%~ 20%的分布地区最多,面积达到4322.15 km2,占全部草地面积的49.27%;其次是植被盖度为0~10%和20%~ 30%的地区,面积分别达到2238.53 km2和1397.87 km2,分别占全部草地面积的25.52%和15.94%;植被盖度高于50%的草地面积为195.96 km2,仅占源区草地总面积的2.23%;③植被盖度大于50%的高覆盖度植被区主要分布于4426~4800 m高程范围内,面积达到186.25 km2,占整个源区高覆盖度草地面积的95.04%,这与源区的水分分布条件相关.
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文献信息
篇名 基于TM数据的雅鲁藏布江源区草地植被盖度估测
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 TM4/TM5植被指数 植被盖度 遥感 雅鲁藏布江源区
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 71-77
页数 分类号 TP75|Q948
字数 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2012.03.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洋 南京师范大学地理科学学院 11 46 3.0 6.0
2 沈渭寿 1 8 1.0 1.0
3 苏羡 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TM4/TM5植被指数
植被盖度
遥感
雅鲁藏布江源区
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1001-070X
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大16开
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1988
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