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摘要:
针对动态多项目多任务选择计划资源配置问题,结合实际环境中多项目管理的突发因素及项目权值动态调整的需求,探讨动态环境下多项目选择计划的数学规划模型;进而,依据体液免疫应答所蕴含的免疫进化机理和遗传学中的基因变异规则,设计改进型免疫遗传算法,寻求资源尽可能充分利用且分配均衡的决策方案.比较性的数值实验显示,该算法在优化效果方面明显优于基于优先规则的启发式算法.结果表明,已获模型是合理的,设计的算法是有效的.
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文献信息
篇名 多项目多任务选择动态规划及其智能决策
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多项目多任务 突发因素 权值调整 免疫遗传算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 F123.1|TP301.6
字数 5348字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张著洪 贵州大学理学院系统科学及信息技术研究所 69 351 9.0 16.0
2 唐进岭 贵州大学计算机科学与信息学院 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多项目多任务
突发因素
权值调整
免疫遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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