基于GIS与ANN模型的地震滑坡易发性区划

• 作者: 徐锡伟 许冲
• 来源期刊: 地质科技情报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震滑坡 人工神经网络 滑坡易发性区划 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 116-121
• 分类号: P642.22
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7849.2012.03.018

摘要

基于遥感数据、地理信息系统(GIS)技术和人工神经网络(ANN)模型,开展地震滑坡易发性区划研究.2010年4月14日玉树地震后,基于航片与卫星影像目视解译,并辅以野外调查的方法,在地震区圈定了2036处地震诱发滑坡.选择高程、坡度、坡向、斜坡曲率、坡位、与水系距离、地层岩性、与断裂距离、与公路距离、归一化植被指数(NDVI)、与同震地表破裂距离、地震动峰值加速度(PGA)共12个因子作为地震滑坡易发性评价因子.这些因子均是应用GIS技术与遥感影像处理技术,基于地形数据、地质数据、遥感数据得到.训练样本中的滑动样本有两组,一组是滑坡区整个单滑坡体的质心位置,另一组是滑坡滑源区滑前的坡体高程最高的位置.应用这12个影响因子,分别采用这两组评价样本,基于ANN模型建立地震滑坡易发性索引图,基于GIS工具建立地震滑坡易发性分级图.分别应用训练样本中滑坡分布的点数据去检验各自的结果正确率,正确率分别为81.53％与81.29％,表明ANN模型是一种高效科学的地震滑坡易发性区划模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐锡伟	中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室	202	5590	39.0	67.0
2	许冲	中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室	55	871	18.0	27.0