基于不同模型的赣南地区小型削方滑坡易发性评价对比分析

• 作者: 郭飞 王秀娟 陈玺 王力 谢明娟 李玉 谭建民
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工切坡 地理探测器 信息量 人工神经网络 决策树 逻辑回归
• 年，卷（期）: 2023,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究与与隐患识别
• 页码范围: 125-133
• 页数: 8页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202205027

摘要

赣南地区滑坡灾害点多、面广、规模小，具有群发性和突发性的特点，90%以上的滑坡是因人工切坡导致的。为研究赣南地区小型削方滑坡对易发性评价模型的适用性，以赣州市于都县银坑镇为例，基于野外地质调查成果，并利用地理探测器，选取坡度、坡体结构、岩组、断层、道路、植被等6个评价指标，分别选用信息量模型、人工神经网络模型、决策树模型和逻辑回归模型开展易发性评价。结果表明：信息量、人工神经网络、决策树和逻辑回归等模型得到的AUC值分别为0.800、0.708、0.672和0.586，信息量模型所得的易发性结果与研究区滑坡实际分布情况较吻合，高易发区和中易发区滑坡占比近80%。信息量模型较其他三个模型，更适合于赣南地区小型削方滑坡易发性评价，评价结果对该地区地质灾害易发性评价模型选取提供了参考与借鉴。