基于不同模型和单元的滑坡易发性评价比较

• 作者: 杨冰玉 艾力 郭丽
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 秭归 滑坡 易发性 决策树 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 4392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2020.06.030

摘要

基于地理信息系统的滑坡灾害空间预测研究发展迅速,出现了多种滑坡空间预测模型.在总结滑坡灾害空间预测研究现状的基础上,简要介绍了决策树和支持向量机2种模型的基本原理.以秭归县一个研究区为例,选取11个滑坡影响因子,采用2种不同的研究单元,分别建立了决策树和支持向量机模型并对滑坡易发性作出了评价.结果表明针对同一模型,面向对象单元的滑坡易发性评价精度优于栅格单元;针对同一数据单元,支持向量机模型的滑坡易发性评价精度优于决策树模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冰玉		4	2	1.0	1.0
2	艾力		3	1	1.0	1.0
3	郭丽		1	0	0.0	0.0