原文服务方: 信息与控制       
摘要:
作者及其团队长期针对农业领域的知识获取技术进行了系列性研究.阐述了运用智能引导、机器学习、数据挖掘、智能计算等技术的人工和自动/半自动的知识获取方法.这些方法能够有效地获取领域知识,发现隐含模式,进行知识精化.研发了知识获取工具.这些方法和工具反映了知识获取技术对农业信息工程所起的重要作用.
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文献信息
篇名 农业智能系统的知识获取技术研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 知识获取 机器学习 数据挖掘 知识获取工具 农业智能系统
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 综论与介绍
研究方向 页码范围 477-484
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1219.2012.00477
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董俊 中国科学院合肥智能机械研究所 25 130 6.0 10.0
2 熊范纶 中国科学院合肥智能机械研究所 64 1248 19.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识获取
机器学习
数据挖掘
知识获取工具
农业智能系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导