荒漠化和沙化监测数据动态分析技术

• 作者: 侯瑞霞 唐小明 孙伟
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 荒漠化 沙化 监测数据 动态分析
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 105-112
• 分类号: S717.1
• 语种: 中文

摘要

我国定期开展的荒漠化和沙化监测积累了海量监测数据，提取其动态变化信息以探索荒漠化和沙化演替规律至关重要。本文针对现有动态分析方法的不足，提出了动态分析解决方案和技术框架，通过支撑数据库和动态数据库构建技术，确保了多期监测海量多专题数据的可比性及其动态分析的准确性和效率，同时利用全国第3期和第4期监测数据，基于组件式GIS多层架构建立了简易实用的动态分析程序系统。结果表明，本文提出的动态分析技术有效可行，且具有一定的可推广性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小明	中国林业科学研究院资源信息研究所	86	875	14.0	23.0
2	侯瑞霞	中国林业科学研究院资源信息研究所	23	110	7.0	9.0
3	孙伟	中国林业科学研究院资源信息研究所 新疆农业大学计算机与信息工程学院	4	23	3.0	4.0