荒漠化和沙化监测数据库框架设计与应用

• 作者: 侯瑞霞 唐小明 孙伟 庞丽峰
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 荒漠化监测 沙化监测 分布式空间数据库
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 森林经理与水土保持
• 页码范围: 139-145
• 页数: 7页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2012.06.29

摘要

针对我国荒漠化和沙化监测数据组织管理存在的体系不健全、标准难统一、时效性不强这3个问题,通过对监测调查数据的分析,结合分布式空间数据库的分片设计思想,设计了荒漠化和沙化的分布式多专题监测数据库框架,探讨了监测数据库的综合集成模式结构和管理部署模式,进而基于全国第3期和第4期监测数据,利用ArcSDE在Oracle数据库中建立且优化了国家级和省级监测数据库,并在荒漠化和沙化监测信息管理系统和林业资源监管服务系统进行了应用验证.结果表明,设计的数据库框架是可行的,为我国荒漠化和沙化海量监测数据的科学管理提供了有力的技术支撑和解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐小明	中国林业科学研究院资源信息研究所	86	875	14.0	23.0
2	庞丽峰	中国林业科学研究院资源信息研究所	21	168	7.0	12.0
3	侯瑞霞	中国林业科学研究院资源信息研究所	23	110	7.0	9.0
4	孙伟	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	23	3.0	4.0