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原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
旱情与荒漠化遥感监测有助于了解时空分布特征并及时采取相应措施.以2000-2016年MODIS NDVI和地表反照度(Albedo)数据为基础,构建NDVI-Albedo特征空间,计算荒漠化差值指数(DDI)和植被条件反照度干旱指数(VCADI),利用气象站点实测10 cm土壤湿度数据进行相关性验证,并利用DDI和VCADI分别分析17 a间陕西省荒漠化和旱情的时空分布特征和规律;其次,利用一元线性回归和变异系数法分析陕西省荒漠化和旱情的变化趋势和稳定性;最后从降雨量、温度等自然因素和人为因素2个方面分析了陕西省荒漠化和旱情变化的原因.结果 表明,DDI与土壤湿度呈正相关关系,相关系数为0.49~0.58,且通过了95%显著性检验;VCADI与土壤湿度呈负相关关系,相关系数为-0.36~-0.48,且通过了90%显著性检验,DDI和VCADI分别可作为土地荒漠化和旱情监测指标;陕西省旱情及荒漠化主要分布在关中东北部、西安市周边以及陕北黄土高原地区,呈现为自南向北逐渐加重的趋势;17 a间陕西省旱情及荒漠化均呈逐渐减轻和减弱的趋势,旱情及荒漠化减轻和减弱的比例分别为67.94%、81.93%,主要分布在陕北黄土高原地区;DDI和VCADI变异系数<0.4所占比例分别为98.31%和84.05%,旱情及荒漠化呈较稳定状态,受干扰强度较小;DDI、VCADI分别与年降水量、年平均气温之间呈显著相关性的地区占陕西省面积比例均<20%,表明降水量、平均气温不是影响旱情与荒漠化变化的主导因素.
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文献信息
篇名 基于NDVI-Albedo特征空间的陕西省干旱与荒漠化遥感监测
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 干旱 荒漠化 NDVI-Albedo特征空间 遥感 陕西省
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 森林经理学
研究方向 页码范围 198-205
页数 8页 分类号 S127
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.01.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘英 西安科技大学测绘科学与技术学院 38 115 5.0 7.0
2 岳辉 西安科技大学测绘科学与技术学院 42 125 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
干旱
荒漠化
NDVI-Albedo特征空间
遥感
陕西省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导