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摘要:
在关联规则挖掘中,主要的问题是如何高效地产生频繁项集.对近年来一些基于十字链表的Apriori算法进行研究和分析,发现它们的候选频繁项集生成方法有很大的改进空间.提出一个基于十字链表的改进算法,优化候选频繁项集的生成方法,减少对事务数据库的扫描,大大提高了挖掘效率.
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文献信息
篇名 基于十字链表的Apriori算法的研究与改进
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 十字链表 关联规则 Apriori算法 频繁项集 候选频繁项集
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 267-269
页数 分类号 TP301.6
字数 2734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉文 蚌埠医学院计算机教研室 38 87 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
十字链表
关联规则
Apriori算法
频繁项集
候选频繁项集
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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