基于SURF的高密度人群计数方法

• 作者: 刘向东 宋明黎 梁荣华 王子仁 马祥音
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高密度人群计数 SURF 最小生成树 基于密度的聚类算法 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1568-1575
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4371字
• 语种: 中文

摘要

为了解决在高密度人流或视场开阔环境下人群计数准确率低的问题,提出一种基于SURF的高密度人群计数方法.首先采用最小生成树改进了传统的基于密度的聚类算法,使其最小搜索域自适应聚类数据的分布；在此基础上实现运动人群的SURF特征点分类,并以此构建运动人群的特征向量,用支持向量回归机实现了对高密度人群的数量统计.实验结果表明,该方法对高密度人群的计数有较高的准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁荣华	浙江工业大学计算机科学技术学院	57	458	12.0	18.0
2	王子仁	浙江工业大学计算机科学技术学院	14	126	7.0	11.0
3	马祥音	浙江工业大学计算机科学技术学院	10	79	5.0	8.0
4	宋明黎	浙江大学计算机科学与技术学院	15	149	7.0	12.0
5	刘向东	浙江工业大学计算机科学技术学院	1	13	1.0	1.0