高密度椒盐噪声图像的二次去噪方法

• 作者: 乔田田 李奎平 王际朝
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 高密度 椒盐噪声 中值滤波 均值滤波 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对高密度的椒盐噪声图像，提出了一种基于中值滤波和均值滤波的高效的二次去噪方法（Two-Step Denoising Algorithm ，TSDA）。数值试验表明，TSDA算法在保持图像边缘的同时能高效地去除高密度的椒盐噪声，较SMF方法和NDBA （New Decision-Based Algorithm）方法在检验指标MSE、PSNR和IEF上都有较大改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔田田	中国石油大学华东理学院	6	17	3.0	4.0
2	王际朝	中国石油大学华东理学院	9	49	3.0	7.0
3	李奎平		7	19	3.0	4.0