非局部变分修复法去除高密度椒盐噪声

• 作者: 刘剑 杨文波 马天玮
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 图像修复 椒盐噪声 中值滤波 非局部变分修复
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 876-884
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20130606.0876

摘要

分析了中值滤波及其改进型算法在处理高密度椒盐噪声时效果不理想的原因，采用变分修复方法来去除高密度椒盐噪声，基于现有的全变差修复模型提出了非局部全变差修复模型。该模型利用椒盐噪声特点（均匀分布、灰度值为0或255），将噪声点看成是图像中遗失或是破损的点，首先在图像中寻找与噪声点邻域相似的区域，将相似区域的中心像素作为噪声点新的邻域然后对其插值，把图像降噪问题转化为图像修复问题，从而达到去除高密度噪声的目的。实验结果表明：该模型对噪声密度为90％的彩色和灰度图像去噪后，其峰值信噪比为22.85和28.77，在客观评价标准方面优于中值滤波及其改进型算法。该模型能有效去除高密度下的椒盐噪声并较好地恢复图像细节，为图像去除高密度噪声提供了一种新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量中国科学院重点实验室	66	379	12.0	17.0
2	马天玮	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量中国科学院重点实验室	5	58	4.0	5.0
3	杨文波	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航空光学成像与测量中国科学院重点实验室	7	36	4.0	6.0