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摘要:
本文提出了一个简单高效的消除高密度椒盐噪声的算法,在该算法中,对于图像中的每一个椒盐像素,计算以该像素为中心的窗口内非椒盐像素的平均值,并且在不同的阶段对其更新,实验结果表明,对于污染度为10%到90%的图像,本文的算法都有良好的噪声消除能力,所得到的恢复图像能够较好地保持原始图像的细节.另外,本文的算法计算时间较少,具有较大的实用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种高效快速的高密度椒盐噪声消除算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 脉冲噪声 中值滤波 细节保持 图像处理
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1903-1906
页数 分类号 TP391.41
字数 2510字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐治德 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 57 423 11.0 18.0
2 周林 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 119 3457 32.0 57.0
3 张谦 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 36 440 10.0 20.0
4 吕宗伟 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 8 75 5.0 8.0
5 林立森 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 1 35 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲噪声
中值滤波
细节保持
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导