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摘要:
给出了一种基于变分偏微分方程的双参数图像去噪模型.利用变分法的极大极小原理,证明了该双参数模型存在唯一的极小值,给出该模型的Euler-Lagrange方程,根据给出的偏微分方程的离散格式,对噪声图像进行去噪,与Rudin,Osher and Fatemi提出的模型(ROF模型)的结果比较,结果表明,双参数模型在视觉上及峰度信噪比上都比ROF模型的去噪效果好.
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文献信息
篇名 基于变分偏微分方程的双参数图像去噪模型
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变分法 偏微分方程 图像恢复 图像去噪
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 391-394
页数 分类号 TP391.41|O175.25
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓红 重庆邮电大学数理学院 5 13 2.0 3.0
2 陈大卿 重庆邮电大学数理学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
变分法
偏微分方程
图像恢复
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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