基于模糊规则推理的注塑成型缺陷诊断及工艺智能优化

• 作者: 刘全坤 易学满 王鸿基 钱凌云 陈晨
• 来源期刊: 模具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 注塑成型 规则推理 模糊推理 缺陷诊断 工艺优化 Visual Prolog
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-7
• 分类号: TQ320.66
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4934.2012.01.001

摘要

针对注塑成型缺陷成因求解的模糊性与不确定性,综合运用规则推理、模糊推理等人工智能技术,完成了注塑成型缺陷诊断及工艺优化系统的总体结构设计.通过采用规则推理和Mamdani模糊推理分别进行了注塑制品缺陷成因判定和工艺参数智能优化,详细阐述了模糊推理用于优化注塑成型工艺参数的整个过程.基于上述理论及Visual Prolog应用平台,采用人工智能系统语言Prolog开发了注塑成型缺陷诊断及工艺优化专家系统,并给出应用实例.结果表明,此系统具备较好的注塑制品缺陷诊断及工艺优化能力,有一定的推广应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘全坤	合肥工业大学材料科学与工程学院	163	1283	17.0	27.0
2	陈晨	合肥工业大学材料科学与工程学院	19	57	5.0	6.0
3	钱凌云	合肥工业大学材料科学与工程学院	6	63	4.0	6.0
4	王鸿基	合肥工业大学材料科学与工程学院	8	15	2.0	3.0
5	易学满		2	8	1.0	2.0