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摘要:
为了解决多目标的优化问题,提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明,与传统的的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优。
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文献信息
篇名 设施布置算法性能比较和仿真实现
来源期刊 陕西交通职业技术学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 PARETO最优解集 设施布置 多目标优化问题
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓华 陕西交通职业技术学院信息工程系 23 38 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
PARETO最优解集
设施布置
多目标优化问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西交通科教研究
季刊
西安市经济技术开发区文景19号
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