改进SVC算法在雷达信号分选中的应用

• 作者: 刘永波 王睿东 穆成新 赵贵喜
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号分选 支持向量聚类 联合聚类分选
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子战技术
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9167.2012.03.002

摘要

为提高支持向量聚类（SVC）对分布复杂、不均匀雷达辐射源信号样本分选的正确率,提出一种改进的支持向量聚类分选方法,先采用支持向量聚类对所有未知样本作预分类,提供初始的聚类中心,然后利用K-Means聚类分选算法最终分选。结果表明,此方法能够很好地对复杂雷达信号进行分选,分选正确率较高。