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摘要:
故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的.经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性.
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文献信息
篇名 基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 雷达电源 故障诊断 专家系统 故障树
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 212-214
页数 分类号 TP182
字数 2005字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2012.04.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志华 河海大学能源与电气学院 58 261 8.0 13.0
2 徐江燕 河海大学能源与电气学院 1 7 1.0 1.0
3 徐江飞 安徽大学电子信息工程学院 1 7 1.0 1.0
4 肖远鹏 河海大学能源与电气学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达电源
故障诊断
专家系统
故障树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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