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摘要:
以兆瓦级直驱式风力发电设备为对象,研究了研制阶段或试运行阶段机组可靠性增长的评估方法.依据可靠性增长及Bayes理论,结合直驱式风电机组现场试运行的工程背景,探讨了利用多台同步增长AMSAA模型评估风电机组可靠性增长的方法,并利用历史先验知识扩充信息量,重点讨论了均匀先验下AMSAA模型的Bayes置信限,并与经典置信限、无信息先验下的Bayes置信限进行对比.结果表明:试运行中的机组可靠性达到预定要求,用本方法对机组可靠性增长进行动态实时分析是合理的,且均匀先验下Bayes置信区间相对优于经典置信区间和无信息先验下的Bayes置信区间.
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文献信息
篇名 直驱式风电机组试运行中的可靠性增长评估
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 风力发电机组 可靠性增长 AMSAA模型 Bayes置信限
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 757-762
页数 分类号 TB114.3
字数 4181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0096.2012.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙永全 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 25 298 9.0 16.0
2 郭建英 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 71 768 14.0 24.0
3 刘新华 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 7 32 3.0 5.0
4 王铭义 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 8 75 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机组
可靠性增长
AMSAA模型
Bayes置信限
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导