采用动态劣化度的风电机组运行状态实时评估

• 作者: 尚荣艳 方瑞明 江顺辉 王黎
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 风电机组 动态劣化度 实时状态评估 马尔科夫链模型 正态云模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201512040

摘要

为满足大数据环境下风电机组状态评估的实时性要求,提出一种基于动态劣化度的实时状态评估方法.首先,建立动态劣化度计算模型;然后,引入正态云模型取代传统隶属函数,将正态云模型与模糊综合评价法相结合,形成风电机组运行状态实时评估方法;最后,基于辽宁某风电机组的SCADA数据,利用所述方法对其进行状态评估.实验结果表明:该方法能够准确把握机组的实时运行状态,并对其早期缺陷及时预警,有助于防范机组严重故障的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚荣艳	华侨大学信息科学与工程学院	21	56	4.0	6.0
2	方瑞明	华侨大学信息科学与工程学院	70	673	16.0	23.0
3	王黎	华侨大学信息科学与工程学院	7	33	4.0	5.0
4	江顺辉	华侨大学信息科学与工程学院	2	12	2.0	2.0