原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对以往在利用风电机组容量可信度这一指标来评价风电机组容量时,准确度与计算速度不能兼顾的问题,提出了一种基于负载-失负荷概率曲线来快速准确计算风电机组容量可信度的最大公因子步长算法(GCDS).该方法首先将风速分布信息和风电机组特性曲线离散化,把风电机组出力建模为多状态,然后应用负载-失负荷概率的递推关系式和以各个机组装机容量最大公约数为步长进行遍历的算法,快速得出加入风电机组前后系统的负载-失负荷概率曲线,最终得出风电机组的容量可信度.仿真和实验结果表明:把1个风电机组加入到41个常规机组的系统中,使用GCDS算法对风电机组容量可信度进行计算,在准确度可以保证的前提下,计算时间仅为0.015 6s,与穷举法相比,计算效率有了极大提升.
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文献信息
篇名 用于风电机组容量评估的容量可信度快速算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 风电机组容量 容量可信度 快速算法 负载-失负荷概率曲线
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-46,53
页数 7页 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201706007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟桥柱 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 24 313 11.0 17.0
2 白婕 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 2 13 2.0 2.0
3 刘洁冰 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组容量
容量可信度
快速算法
负载-失负荷概率曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
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81310
论文1v1指导