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摘要:
知识粒度主要应用于信息系统的属性约简。为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,证明了对一致决策表约简而言,相对知识粒度表示与Pawlak代数表示的等价性。进一步定义了基于相对知识粒度的属性重要度,提出了两个基于相对知识粒度的启发式决策表约简算法.通过理论分析与实例表明约简算法是有效可行的。
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文献信息
篇名 基于相对知识粒度的决策表约简
来源期刊 山东大学学报:工学版 学科 工学
关键词 粗糙集 知识粒度 信息系统 约简 决策表
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 8-12
页数 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴克寿 厦门理工学院计算机科学与技术系 33 188 8.0 11.0
2 陈玉明 厦门理工学院计算机科学与技术系 27 163 8.0 11.0
3 谢荣生 厦门理工学院计算机科学与技术系 17 67 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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决策表
研究起点
研究来源
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
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14
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